ارزیابی مناسبترین الگوریتم یادگیری ماشین در طبقهبندی تصاویر ماهوارهای و آشکارسازی تغییرات کاربری/ پوشش اراضی در حوضه آبخیز گرگانرود | ||
| مهندسی اکوسیستم بیابان | ||
| مقاله 1، دوره 15، شماره 50، بهار 1405، صفحه 1-18 اصل مقاله (1.13 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22052/deej.2026.258129.1131 | ||
| نویسندگان | ||
| ادیت عیشویی1؛ میرحسن میریعقوب زاده* 2؛ کاکا شاهدی3 | ||
| 1گروه مهندسی مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران | ||
| 2دانشگاه ارومیه، دانشکده منابع طبیعی، گروه مهندسی مرتع و آبخیزداری | ||
| 3گروه مهندسی مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران | ||
| چکیده | ||
| آگاهی از نسبت کاربری اراضی و نحوه تغییرات آن در گذر زمان یکی از مهمترین مسائل برنامهریزی زیستمحیطی میباشد. در تحقیق حاضر بهمنظور ارزیابی مناسبترین الگوریتمهای یادگیری ماشین در طبقهبندی تصاویر ماهوارهای از تصاویر ماهوارهای لندست 8 طی سالهای 2013، 2017 و 2019 در حوضه گرگانرود استان گلستان استفاده شده است. بهمنظور آشکارسازی تغییرات کاربری/ پوشش اراضی از الگوریتم تفاضل تصویر استفاده گردید. همچنین بهمنظور ارزیابی دقت الگوریتمهای طبقهبندی از نمونههای تعلیمی به روش پیمایش زمینی استفاده گردید. نتایج حاصل از ضریب کاپا در بهکارگیری الگوریتمهای طبقهبندی ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی به ترتیب ۷۹/0 و 77/0 در سال ۲۰۱۹ و 79/0 و 81/0 در سال 2017 و 86/0 و 79/0 در سال 2013 به دست آمد که بیانگر دقت مناسبتر در طبقهبندی تصاویر ماهوارهای و همچنین کارایی تصاویر لندست ۸ در تهیه نقشه کاربری اراضی میباشد. نتایج حاصل از آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی نشان میدهد که در طول سالهای ۲۰۱۳ تا ۲۰۱۹ پوشش جنگلی در منطقه مورد مطالعه تغییرات اندکی داشته است. باتوجه به وضعیت توپوگرافی منطقه و سکونت آبخیزنشینان در رقوم ارتفاعی مختلف، منطقه مورد مطالعه در معرض خطر کاهش پوشش جنگلی و افزایش اراضی دیم در اراضی شیبدار و متعاقباً وقوع سیلاب قرار دارد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی؛ لندست؛ جنگل تصادفی؛ ماشین بردار پشتیبان؛ گرگانرود | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 218 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 225 |
||