سامانه مدیریت نشریات علمی دانشگاه کاشان

پیرمحمدی بارده, مریم, طهماسبی کهیانی, پژمان, اسدی بروجنی, اسماعیل, فعال فیض آبادی, محسن. (1404). ارزیابی اثرات سناریوهای تغییر اقلیم بر میزان پوشش گیاهی مراتع خشک و نیمه‌خشک. سامانه مدیریت نشریات علمی, 14(49), 59-70. doi: ‎10.22052/deej.2026.258037.1130
مریم پیرمحمدی بارده; پژمان طهماسبی کهیانی; اسماعیل اسدی بروجنی; محسن فعال فیض آبادی. "ارزیابی اثرات سناریوهای تغییر اقلیم بر میزان پوشش گیاهی مراتع خشک و نیمه‌خشک". سامانه مدیریت نشریات علمی, 14, 49, 1404, 59-70. doi: ‎10.22052/deej.2026.258037.1130
پیرمحمدی بارده, مریم, طهماسبی کهیانی, پژمان, اسدی بروجنی, اسماعیل, فعال فیض آبادی, محسن. (1404). 'ارزیابی اثرات سناریوهای تغییر اقلیم بر میزان پوشش گیاهی مراتع خشک و نیمه‌خشک', سامانه مدیریت نشریات علمی, 14(49), pp. 59-70. doi: ‎10.22052/deej.2026.258037.1130
پیرمحمدی بارده, مریم, طهماسبی کهیانی, پژمان, اسدی بروجنی, اسماعیل, فعال فیض آبادی, محسن. ارزیابی اثرات سناریوهای تغییر اقلیم بر میزان پوشش گیاهی مراتع خشک و نیمه‌خشک. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1404; 14(49): 59-70. doi: ‎10.22052/deej.2026.258037.1130

ارزیابی اثرات سناریوهای تغییر اقلیم بر میزان پوشش گیاهی مراتع خشک و نیمه‌خشک

مهندسی اکوسیستم بیابان
دوره 14، شماره 49، اسفند 1404، صفحه 59-70    اصل مقاله (1.17 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): ‎10.22052/deej.2026.258037.1130
نویسندگان
مریم پیرمحمدی بارده1؛ پژمان طهماسبی کهیانی* 1؛ اسماعیل اسدی بروجنی1؛ محسن فعال فیض آبادی2
1دانشگاه شهرکرد، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، گروه مرتع
2دکتری تخصصی، اداره منابع طبیعی و آبخیزداری شهرستان کاشمر، ایران
چکیده
هدف این پژوهش، ارزیابی کمی اثرات سناریوهای مختلف تغییر اقلیم بر پوشش گیاهی مراتع خشیک و نیمه‌خشک در استان‌های چهارمحال و بختیاری و اصفهان بود. داده‌های اقلیمی آینده تحت چهار سناریوی انتشار مختلف SSP1-2.6، SSP2-4.5، SSP3-7.0  و  SSP5-8.5  و با استفاده از مدل MRI-ESM2-0 استخراج گردید. پس از نمونه‌برداری میدانی و اندازه‌گیری شاخص‌های پوشش گیاهی، روابط بین متغیرهای اقلیمی (میانگین دمای سالانه و بارش سالانه) و پوشش گیاهی با به‌کارگیری چهار الگوریتم مختلف شامل جنگل تصادفی، مدل تعمیم‌یافتۀ افزایشی، مدل خطی تعمیم‌یافته و ماشین بردار پشتیبان مدل‌سازی شد. ارزیابی دقت مدل‌ها نشان داد که الگوریتم جنگل تصادفی با داشتن بالاترین ضریب و کمترین خطای مربعات میانگین ریشه، بهترین عملکرد را در شبیه‌سازی پوشش گیاهی دارد. نتایج حاصل از شبیه‌سازی‌های انجام‌شده برای بازۀ زمانی ۲۰۲۱-۲۱۰۰، الگوهای مکانی-زمانی کاملاً متمایزی از تغییرات پوشش گیاهی را در سه منطقۀ مطالعاتی (مرجن، قمیشلو و سنگ‌سفید) آشکار ساخت. منطقۀ مرجن با افزایش نسبی پوشش گیاهی در بلندمدت، سازگاری و مقاومت بالایی از خود نشان داد. درمقابل، منطقۀ سنگ‌سفید با کاهش تدریجی و قابل توجه پوشش گیاهی، به‌عنوان آسیب‌پذیرترین منطقه شناسایی شد. منطقۀ قمیشلو نیز رفتاری پویا و غیرخطی از خود بروز داد که حاکی از تاب‌آوری اکولوژیک نسبی این منطقه بود.
کلیدواژه‌ها
تغییر اقلیم؛ سناریوهای SSP؛ پوشش گیاهی؛ مراتع؛ مدل‌سازی اکولوژیکی
سایر فایل های مرتبط با مقاله
مراجع
  1. Aitken, S. N., & Whitlock, M. C. (2023). Assisted gene flow to facilitate local adaptation to climate change. Annual Review of Ecology, Evolution, and Systematics, 54, 367-389.
  2. Azad, B. & S.F. Afzali, 2022. Modeling the effect of climate change on CO₂ emissions from soil in dry rangelands (south Iran). Desert Ecosystem Engineering, 7(20), 71–87
  3. Bardgett, R. D., & Wardle, D. A. (2023). Grassland ecosystem functioning and global change. Cambridge University Press.
  4. Berdugo, M., Vidiella, B., Solé, R. V., & Maestre, F. T. (2020). Global ecosystem thresholds driven by aridity. Science, 367(6479), 787-790.
  5. Biggs, R., de Vos, A., Preiser, R., Clements, H., Maciejewski, K., & Schlüter, M. (Eds.). (2023). The Routledge Handbook of Research Methods for Social-Ecological Systems. Routledge.
  6. Briske, D. D., Joyce, L. A., Polley, H. W., Brown, J. R., Wolter, K., Morgan, J. A., & McCarl, B. A. (2023). Climate change adaptation in US federal natural resource science and management agencies: A review. BioScience, 73(5), 365-382.
  7. Erb, K.-H., Kastner, T., Plutzar, C., Bais, A. L. S., Carvalhai, L., & Haberl, H. (2022). Unexpectedly large impact of forest management and grazing on global vegetation biomass. Nature, 553(7686), 73-76.
  8. (2023). The state of the world's biodiversity for food and agriculture. Food and Agriculture Organization of the United Nations.
  9. Gholami, V., Booij, M. J., & Tehrani, E. N. (2024). Assessment of the impact of climate change and human activities on river flow regimes in Iran. Journal of Hydrology: Regional Studies, 41, 101075.
  10. Hodgson, E. E., Halpern, B. S., & Essington, T. E. (2021). Ecological resilience: Science, policy, and practice. Annual Review of Environment and Resources, 46, 481-509.
  11. Hoover, D. L., Knapp, A. K., & Smith, M. D. (2014). Resistance and resilience of a grassland ecosystem to an extreme drought. Ecology, 105(3), e4245.
  12. Hosseini, M., Ghaffari, M., & Kiani, S. (2023). Long-term meteorological drought monitoring in Iran using the SPEI index. Theoretical and Applied Climatology, 151(1-2), 385-401.
  13. Huang, J., Zhang, G., & Zhang, Y. (2023). Projected changes in precipitation and temperature over the Yangtze River Basin using multiple CMIP6 models. Journal of Hydrology, 617, 128-145.
  14. (2023). Climate Change 2023: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press.
  15. Lau, J. A., & Lennon, J. T. (2022). Rapid evolutionary responses to climate change. Nature Reviews Genetics, 23(5), 270-283.
  16. Livensperger, C., Steltzer, H., Darrouzet-Nardi, A., Sullivan, P. F., Wallenstein, M. D., & Weintraub, M. N. (2023). Earlier snowmelt and warming lead to earlier but not necessarily more plant growth. Nature Climate Change, 13(3), 235-240.
  17. Liu, Y., Li, Y., & Wang, J. (2024). Spatial heterogeneity of vegetation response to climate change in a dryland region. Science of The Total Environment, 806, 150-162.
  18. Loreau, M., & de Mazancourt, C. (2021). Biodiversity and ecosystem stability: A synthesis of underlying mechanisms. Ecology Letters, 24 (6), 1342-1356.
  19. Morgan, J. A., LeCain, D. R., & Pendall, E. (2022). Elevated CO2 and warming effects on grassland plant production and soil carbon. Global Change Biology, 28(5), 123-145.
  20. Reid, R. S., Thornton, P. K., & McCrabb, G. J. (2023). The impact of climate change on pastoral economies in the tropics. Nature Climate Change, 13(9), 812-816.
  21. Safari, A., Kiani, M., & Pourhashemi, M. (2023). Assessing the impact of climate change on snow cover and water resources in the Zagros Mountains, Iran. Journal of Mountain Science, 20(4), 789-801.
  22. Tahmasebi, P., Kamali, R., & Ahmadi, M. (2017). A new method for estimating vegetation cover in arid and semi-arid regions. Environmental Monitoring and Assessment, 189(8), 412.
  23. (2022). The Global Land Outlook, second edition. United Nations Convention to Combat Desertification.
  24. Zhang, Y., Liu, H., & Wang, Z. (2014). A comparison of different sampling methods for estimating grassland aboveground biomass. Grassland Science, 60(3), 145-152.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 121
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 60