سامانه مدیریت نشریات علمی دانشگاه کاشان

نظارت, فاطمه, شجاعی, محمد رضا. (1402). تعیین دز دریافتی اندام ها در طیف های انرژی ماموگرافی با کد GATE و بررسی کیفیت تصاویر آن. سامانه مدیریت نشریات علمی, 12(1), 1-13. doi: 10.22052/rsm.2023.248493.1003
فاطمه نظارت; محمد رضا شجاعی. "تعیین دز دریافتی اندام ها در طیف های انرژی ماموگرافی با کد GATE و بررسی کیفیت تصاویر آن". سامانه مدیریت نشریات علمی, 12, 1, 1402, 1-13. doi: 10.22052/rsm.2023.248493.1003
نظارت, فاطمه, شجاعی, محمد رضا. (1402). 'تعیین دز دریافتی اندام ها در طیف های انرژی ماموگرافی با کد GATE و بررسی کیفیت تصاویر آن', سامانه مدیریت نشریات علمی, 12(1), pp. 1-13. doi: 10.22052/rsm.2023.248493.1003
نظارت, فاطمه, شجاعی, محمد رضا. تعیین دز دریافتی اندام ها در طیف های انرژی ماموگرافی با کد GATE و بررسی کیفیت تصاویر آن. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1402; 12(1): 1-13. doi: 10.22052/rsm.2023.248493.1003

تعیین دز دریافتی اندام ها در طیف های انرژی ماموگرافی با کد GATE و بررسی کیفیت تصاویر آن

مجله سنجش و ایمنی پرتو
دوره 12، شماره 1 - شماره پیاپی 45، خرداد 1402، صفحه 1-13    اصل مقاله (1.35 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22052/rsm.2023.248493.1003
نویسندگان
فاطمه نظارت* ؛ محمد رضا شجاعی
دانشکده فیزیک و مهندسی هسته ای، دانشگاه صنعتی شاهرود، شهرستان شاهرود، استان سمنان، ایران
چکیده
یکی از بهترین روش‌ها برای تشخیص سرطان سینه به خصوص در مراحل اولیه آن، ماموگرافی با پرتو ایکس است. با این وجود مطالعات کمی یافت می‌شود که خطر ابتلا به سرطان را در بافت‌هایی به جز سینه مورد بررسی قرار داده باشند. هدف پژوهش فعلی تعیین دز جذب شده در اندام‌های حساس بدن در حین ماموگرافی است. شبیه‌سازی با استفاده از کد GATE انجام شده است. در مرحله نخست یک تیوب پرتو ایکس برای ایجاد طیف‌های انرژی مناسب ماموگرافی ایجاد شده است. پس از آن به‌منظور بررسی کیفیت تصویر شامل تفکیک‌پذیری فضایی و نسبت کنتراست به نویز (CNR)، یک فانتوم کنترل‌کیفی طراحی شده است . یک فانتوم بزرگسال ORNL با اندام‌های مختلف طراحی و برای محاسبه دز در آن‌ها نیز هندسه سیستم یک دستگاه ماموگرافی دیجیتال در دو نمای اصلی ماموگرافی (CC و MLO) شبیه سازی شده است. در نهایت مشخص شد که دز تابش به بافت‌های بدن مانند رحم که در خارج از زمینه پرتو ایکس اولیه قرار دارند؛ کم (به‎‌طور متوسط 022/0) است. با این حال، بیشترین دز پس از سینه مورد معاینه و تومور، توسط سینه طرف مقابل در حدود 2735/5، در ریه‌ها 48/9، در قلب 7/6 و در معده 5/8 دریافت می‌شود. با توجه به نتایج به دست آمده، در مطالعه ما، انرژی 25 keV به عنوان انرژی بهینه معرفی می‌شود.
کلیدواژه‌ها
ماموگرافی؛ سرطان سینه؛ کد Gate؛ دزیمتری؛ کیفیت تصویر
سایر فایل های مرتبط با مقاله
مراجع
  1. J. Lu, P. S. Steeg, J. E. Price, S. Krishnamurthy, S. A. Mani, J. Reuben, M. Cristofanilli, G. Dontu, L. Bidaut, V. Valero, G. N. Hortobagyi, D. Yu. Breast cancer metastasis: challenges and opportunities. Cancer Res. 69 (12) (2009) 4951–4953.
  2. S. J. S. Gardezi, A. Elazab, B. Lei, T. Wang. Breast cancer detection and diagnosis using mammographic data: Systematic review. J. Med. Internet Res. 21 (7) (2019) e14464.
  3. J. Harbin. Cancer facts & figures 2022. ACS Atlanta (2022) pp. 10-12.
  4. M. R. Yahyaei, M.R. Shojaei, A.R. Khorasanchi, S. Aghayan. Estimating the Staff Exposure dose to radiation from patients undergoing myocardial perfusion imaging with 99mTc-MIBI. J. Maz. Univ. Med. Sci. 26 (141) (2016) 149–154.
  5. O. Alonzo-Proulx, N. Packard, J. M. Boone, A. Al-Mayah, K. K. Brock, S. Z. Shen, M. J. Yaffe. Validation of a method for measuring the volumetric breast density from digital mammograms. Phys. Med. Biol. 55 (2010) 3027–44.
  6. A. Mohammadi. Absorbed dose assessment of critical organs in mammography. M.Sc. Thesis, University of Shiraz, (2005), 96pp.
  7. A. Bloomquist, H. Bosmans, A. Burch, M. Chevalier, K. Daros, G. Gennaro, J. Heggie, R. Jong, G. Mawdsley, I. D. McLean, P. Mora, N. Pongnapang, R. Rajapakshe, M. Rehani, M. Rickard, M. Yaffe, K. Young. Quality assurance programme for digital mammography. IAEA human health series no. 17. Vienna: IAEA, 2011.
  8. A. Barrett, J. Dobbs, S. Morris, T. Roques. Rradiotherapy planning. 4th ed. CRC Press, London, 2009.
  9. T. Berris, M. Mazonakis, J. Stratakis, A. Tzedakis, A. Fasoulaki, J. Damilakis. Calculation of organ doses from breast cancer radiotherapy: a monte carlo study. J. Appl. Clin. Med. Phys. 14 (1) (2013) 133–146.
  10. J. Huang, W.J. Mackillop. Increased risk of soft tissue sarcoma after radiotherapy in women with breast carcinoma. Cancer 92 (1) (2001) 172–180.
  11. Y. M. Kirova, Y. De Rycke, L. Gambotti, J. -Y. Pierga, B. Asselain, A. Fourquet. Second malignancies after breast cancer: the impact of different treatment modalities. Br. J. Cancer. 98 (5) (2008) 870–874.
  12. Protection, Radiological. ICRP publication 103. ICRP 37 (2.4) (2007) 2.
  13. H. Mohammadi, M. R. Shojaei, J. Soltani-Nabipour. Investigating the effect of voltage fluctuations on the beam quality of X-rays in the range energy of diagnostic radiology. Int. J. Res. Sci. Manag. 8 (4) (2020) 261–266.
  14. S. A. E. Mohamed. Patient radiation dose during mammography procedures. M.Sc. Thesis, Sudan Acad. Sci. (2015) 110pp.
  15. Geant4 Application for Tomographic Emission. Availableat: http://www.opengatecollaboration.org
  16. S. Jan, G. Santin, D. Strul, S. Staelens, K. Assié, D. Autret, S. Avner, R. Barbier, M. Bardiès, P. M. Bloomfield, D. Brasse, V. Breton, P. Bruyndonckx, I. Buvat, A. F. Chatziioannou, Y. Choi, Y. H. Chung, C. Comtat, D. Donnarieix, L. Ferrer, S. J. Glick, C. J. Groiselle, D. Guez, P. F. Honore, S. Kerhoas-Cavata, A. S. Kirov, V. Kohli, M. Koole, M. Krieguer, D. J. van der Laan, F. Lamare, G. Largeron, C. Lartizien, D. Lazaro, M. C. Maas, L. Maigne, F. Mayet, F. Melot, C. Merheb, E. Pennacchio, J. Perez, U. Pietrzyk, F. R. Rannou, M. Rey, D. R. Schaart, C. R. Schmidtlein, L. Simon, T. Y. Song, J. M. Vieira, D. Visvikis, R. Van de Walle, E. Wieërs, C. Morel. Gate: a simulation toolkit for pet and spect. Phys. Med. Biol. 49 (19) (2004) 4543.
  17. D. A. B. Bonifácio, H. M. Murata, M. Moralles. Monte carlo simulation of xray spectra in diagnostic radiology and mammography using geant4. 49 (21) (2005) 4897-917.
  18. A. A. moulavi. Xray spectra calculation for different targetfilter of mammograms using mcnp code. Int. J. Radiat. Res. 3 (3) (2005) 129-133.
  19. U. W. E. Pietrzyk, A. H. Zakhnini, M. Axer, S. Sauerzapf, D. Benoit, M. Gaens. Edugate–basic examples for educative purpose using the gate simulation platform. Z. Med. Phys. 23 (1) (2013) 65–70.
  20. H. Mohammadi, M. R. Shojaei, J. Soltani-Nabipour. Simulation of slotscan imaging system with gate and images quality evaluation. Iran. J. Phys. Res. 21 (3) (2021) 471–478.
  21. F. Pernicka, I. D. McLean. IAEA. Dosimetry in diagnostic radiology: an internacional code of practice. Tech. Rep. Ser. 457 (2007) pp. 1–359.
  22. M. Cristy. Mathematical phantoms for use in reassessment of radiation doses to japanese atomicbomb survivors. tech. rep. Oak Ridge Nat. Lab. 17 (1) (1985) 55.
  23. S. J. Chang, S. Y. Hung, Y. L. Liu, S. H. Jiang. Construction of taiwanese adult reference phantoms for internal dose evaluation. PloS one 11 (9) (2016) e0162359.
  24. M. E. Myronakis, M. Zvelebil, D. G. Darambara, Normalized mean glandular dose computation from mammography using gate: a validation study. Phys. Med. Biol. 58 (7) (2013) 2247.
  25. R. L. Maughan, P. J. Chuba, A. T. Porter, E. BenJosef, D. R. Lucas. The elemental composition of tumors: Kerma data for neutrons. Med. Phys. 24 (8) (1997) 1241–1244.
  26. A. Mira, A. Carton, S. Muller, Y. Payan. A biomechanical breast model evaluated with respect to mri data collected in three different positions. Clin. Biomech. 60 (2018) 191–199.
  27. Image Processing and Analysis in Java. Available at: http://rsbweb.nih.gov/ij
  28. A. Rose. Vision: Human and electronic. in Applied Solid State Physics, Plenum Press: New York, NY, USA, 1970; pp. 79–160.
  29. A. D. Wrixon. New ICRP recommendations. J. Radiol. Prot. 28 (2) (2008) 161.
  30. R. Safitri, L. Miska, E. Yusibani. Simulation on the emergence of metastases in breast cancer radiotherapy patients using monte carlo N-particle (mcnp). AIP. Conf. Proc. 2346 (1) (2021) 050004.
  31. R. M. Ali, A. England, M. F. McEntee, P. Hogg. A method for calculating effective lifetime risk of radiationinduced cancer from screening mammography. Radiography 21 (4) (2015) 298–303.
  32. I. Sechopoulos, S. Suryanarayanan, S. Vedantham, C. J. D’Orsi, A. Karellas. Radiation dose to organs and tissues from mammography: Monte carlo and phantom study. Radiology 246 (2) (2008) 434–443.

 

 

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 526
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 747