بررسی کاربری اراضی و خصوصیات شیمیایی-فیزیکیخاک بر سرعت آستانۀ فرسایش بادی با استفاده از دادهکاوی | ||
| مهندسی اکوسیستم بیابان | ||
| مقاله 1، دوره 9، شماره 29، اسفند 1399، صفحه 1-14 اصل مقاله (1.26 M) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22052/deej.2020.9.29.1 | ||
| نویسندگان | ||
| محمدرضا ازاد1؛ سعیده کلانتری* 1؛ مصطفی شیرمردی2؛ مهدی تازه1 | ||
| 1گروه طبیعت، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه اردکان | ||
| 2گروه باغبانی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه اردکان | ||
| چکیده | ||
| مقدار فرسایش بادی ارتباط مستقیمی با سرعت آستانۀ فرسایش بادی دارد. سرعت آستانه نیز تحتتأثیر عواملی چون ویژگیهای فیزیکی و شیمیایی خاک و نوع کاربری اراضی است. بدین منظور، ابتدا نقشۀ رخسارههای ژئومورفولوژی منطقه تهیه شد، سپس نمونهبرداری تصادفی در رخسارهها صورت گرفت. با استفاده از دستگاه تونل باد قابل حمل در نقاط تعیینشده، سرعت آستانۀ فرسایش بادی اندازهگیری و نمونۀ خاک آن به آزمایشگاه منتقل شد. سپس نتایج، در نرمافزارهای آماری SPSS24 و WEKA با استفاده از الگوریتمهای دادهکاوی، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج دادهکاوی نشان داد تأثیر خصوصیات کاربری اراضی شامل تاغکاری، زراعت فعال و سنگفرش سطحی، بهترتیب 100، 40 و 50% است. بالاترین تأثیر خصوصیات فیزیکی، رطوبت و به میزان 100% است. بالاترین درصد تأثیر خصوصیات شیمیایی مربوط به مادۀ آلی و کربن آلی به مقدار 100% است. نتایج آماری نشان داد که افزایش پارامترهای درصد سنگریزه، سیلت و شن میتواند باعث افزایش سرعت آستانۀ فرسایش بادی شود. به این ترتیب میتوان نتیجه گرفت که بیشترین تأثیر بر سرعت آستانه مربوط به مادۀ آلی و کربن آلی است که این دو عامل در اثر وجود درختان و بوتهها به وجود میآید و میتواند تأثیر بسزایی در مقدار فرسایش خاک داشته باشد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| دستگاه سنجش فرسایش بادی؛ ویژگیهای خاک؛ الگوریتم درخت تصمیم؛ رخسارههای ژئومورفولوژی | ||
|
سایر فایل های مرتبط با مقاله
|
||
| مراجع | ||
|
1. Afrasiabi, S., Tazeh, M., Taghizadeh, R., Ghaneei, MJ. and Kalantari, S., 2019. Performance of two measurement methods of pin meter and laser disto meter in the measurement of microtopography Created by desert pavement. Desert Ecosystem Engineering, 8: 1-14. 2. Arbab, M., Pahlavanroei, A., Piri Saharagard, H. and Amiri, M., 2018. Accuracy evaluation of geostatistical methods and artificial neural network in estimating the erosion threshold velocity (Case study: Jazinak area, Sistan plain). Environmental erosion research, 3: 1-4. 3. Azimzadeh, HR., Ekhtasasi, MR., Hatami, M. and Akhavan Qalibaf, M., 2002. Study of the effect of soil physicochemical properties on soil wind erodibility index and presentation of a model to predict it in Yazd-Ardakan plain. Journal of Agricultural Sciences and Natural Resources, 9(1): 20-32. 4. Azimzadeh, HR. and Ekhtesasi, MR., 2004. Investigation of the effect of physical and chemical properties of soil on wind erosion threshold speed (Yazd-Ardakan plain). Iranian Journal of Natural Resources, 57(2): 15-26. 5. Dastorani, MT., Hakimzadeh, MA. and Kalantari, S., 2008. Evaluation of the effects of industrial wastewater on soil properties and land desertification. Desert, 13 (2): 203-210 6. Ekhtesasi, MR., Akhavan, M., Azimzadeh, HR. and Emyehani, MH., 2003. Study of changes in soil wind erosion potential against various solutes using wind erosion meter. Iranian Journal of Natural Resources, 56(1): 27-39. 7. Ekhtesasi M., Ahmadi H., Khalili AS, Saremi Naeini MA. and Rajabi M., 2016, Application of Golbad, Goltofan and Golmaseh in wind erosion analysis and determining the direction of movement of sanddune (Case study, Yazd-Ardakan plain), Journal Natural Resources of Iran, 59.1 8. Fathizad, H., Tazeh, M. and Kalantari, S., 2016. Assessment of pixel-based classification (Artmap Fuzzy Neural Networks and Decision Tree) and object-oriented methods for land use mapping (Case Study: Meymeh, Ilam Province). Arid Biome, 5: 69-81. 9. Fathizad, H., Tazeh, M., Kalantari, S. and Shojaei, S., 2017. The investigation of spatiotemporal variations of land surface temperature based on land use changes using NDVI in southwest of Iran. Journal of African Earth Sciences, 134:249-256 10. Hanife pour, M., Mashhadi, N. and khosravi, H., 2013. Effect of severity and duration of dryness on wind condition and wind erosion in agricultural lands. Journal of Environmental Erosion Research, 10(1): 77-65. 11. Hazirei, F. and Zare Arnani, M., 2013. Investigation of the effect of clay-calcareous mulch on the stabilization of sanddune. Journal of Soil (Agricultural Sciences and Industries), 27(2): 380-373. 12. Kargaran, F., Kalantari, S., Ghaneei, MJ. and Tazeh, M., 2017. The Compare of grading criteria in Coarse ripple Mark on the windward and leeward slopes (Case Study: Hassan Abad erg in Bafg). Quantitative geomorphological research, 4(1): 134-144. 13. Khosravi, F., Tazeh, M., Saremi naeini, Ma. and Kalantari, S., 2020. Evaluation and comparison of Image J and GIAS softwares with mechanical sieving in automatic particle-size distributions. Arid Biome, 9(2): 29-42. 14. Liu, S. and Wang, T., 2007. Aeolian desertification from the mid-1970 to 2005 in Otindag Sandy land, Northern China. Environmental Geology, 51: 1057-1064. 15. Li, Z., Wu, S., Dale, J., Ge, L., Hu, M., Wang, X., Jin, J., Liu, J., Li, W. and Ma, R., 2008. Wind tunnel experiments of air flow patterns over nebkhas modeled after those from the Hotan River basin, Xinjiang, china, Earth Science in China, 2: 340-345. 16. Mahmoud abadi, M. and Rajab pour, H., 2017. Investigation of the effect of soil primary moisture on wind erosion severity using laboratory wind tunnel. Water Reservoir Research Journal, 24: 167-183. 17. Mortazavi fard, L., Fotanat, H. and Zarshenas, N., 2014. Application of data mining techniques in agricultural engineering. International Conference on New Research Findings in Electrical Engineering and Computer Science. Tehran, Iran. 18. Nourzadeh Haddad, M. and Bahrami, H. 2015. Investigation of the relationship between fine dust concentration and surface moisture and soil particle size distribution using a mobile wind erosion simulator in the desert areas of western Khuzestan province. Geographical explorations of desert areas. 3(1): 60-72. 19. Taheri, H., Afghari, N., Safavi, H.R. and Soraiy, MH., 2010. Estimation of Meteorological Parameters Using Data Mining Techniques in Water Resources Databases. 5th National Congress on Civil Engineering. Mashhad Ferdowsi University. 20. Taghizadeh, R., Ghazali, A., Kalantari, S. and Rahimian, MH., 2016. Spatial distribution of soil salinity using auxiliary variables and hypercube sampling method in Meybod. Arid Biome, 6: 69-79. 21. Tavakoli fard, A., Nazari samani, AA., Mashhadi, N., Ghasemieh, H. and Hodaei Arani, M., 2014. Investigation of sediment sedimentation in relation to morphology of sand dunes. Journal of Rangeland and Watershed Management. Iranian Journal of Natural Resources, 67: 189-202. 22. Tazeh, M., 2015. Investigation of Rangeland Changes Based on Landscape Metrics Analysis (Case Study: Kezab Rangelands,Yazd Province, Iran). Journal of Rangeland Science, 6 (2): 102-111. 23. Tazeh, M., 2004. The Role of land use changes in the desertification area in Yazd, M.Sc. thesis, Tehran University. 158 pp. 24. Tazeh, M., Asadi, M. Taghizadeh, R., Kalantari, S. and Sadeghinia. M., 2018. Evaluation of geomorphometry indices in semi-automatic separation of the geomorphological types in desert areas (case study: west north of Ardekan). Iranian Journal of Range and Desert Research, 25 (1):29-43. 25. Zahrabi P., Khosravi H., Mesbahzadeh I., Jafari M.and Dastarani M., 2019. Investigation of wind erosion threshold speed and its impact on soil characteristics in dust production centers of Alborz province. Geographical studies of arid regions, 10(38): 1- 13. 26. Zehtabian, GH., Azarnivand, H., Ahmadi, H. and Kalantari,S.,2013) Presentation of Suitable Model to Estimate Vegetation Fraction Using Satellite Images in Arid Region (Case Study: Sadough-Yazd, Iran). Journal of Rangeland Science, 3 (2): 108-117. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 875 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 540 |
||
