سامانه مدیریت نشریات علمی دانشگاه کاشان

پارسامهر, امیرحسین, سودائی زاده, حمید, خسروانی, زهرا, بی نیاز, مهدی. (1401). تحلیل احتمال وقوع حالات بارش به‌شرط حالات دمایی و پهنه‌بندی آن در استان فارس. سامانه مدیریت نشریات علمی, 5(13), 91-100.
امیرحسین پارسامهر; حمید سودائی زاده; زهرا خسروانی; مهدی بی نیاز. "تحلیل احتمال وقوع حالات بارش به‌شرط حالات دمایی و پهنه‌بندی آن در استان فارس". سامانه مدیریت نشریات علمی, 5, 13, 1401, 91-100.
پارسامهر, امیرحسین, سودائی زاده, حمید, خسروانی, زهرا, بی نیاز, مهدی. (1401). 'تحلیل احتمال وقوع حالات بارش به‌شرط حالات دمایی و پهنه‌بندی آن در استان فارس', سامانه مدیریت نشریات علمی, 5(13), pp. 91-100.
پارسامهر, امیرحسین, سودائی زاده, حمید, خسروانی, زهرا, بی نیاز, مهدی. تحلیل احتمال وقوع حالات بارش به‌شرط حالات دمایی و پهنه‌بندی آن در استان فارس. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1401; 5(13): 91-100.

تحلیل احتمال وقوع حالات بارش به‌شرط حالات دمایی و پهنه‌بندی آن در استان فارس

مهندسی اکوسیستم بیابان
مقاله 8، دوره 5، شماره 13، اسفند 1395، صفحه 91-100    اصل مقاله (1.08 M)
نویسندگان
امیرحسین پارسامهر* 1؛ حمید سودائی زاده2؛ زهرا خسروانی2؛ مهدی بی نیاز3
1دانشگاه فسا
2دانشگاه یزد
3دانشگاه هرمزگان
چکیده
هدف از انجام این پژوهش، تعیین احتمال وقوع حالات بارش به‌شرط حالات دمایی و پهنه‌بندی آن است. برای این منظور، از داده‌های دما و بارش روزانۀ 13 ایستگاه سینوپتیک استان فارس که دارای حداقل 20 سال دورۀ آماری بودند، استفاده شد. در ابتدا حالات مختلف دمایی و حالات بارش تعیین شد. در گام بعد، فراوانی توأم رویدادهای دمایی و رویدادهای بارشی هر روز در ماتریسی ارائه شد. سپس ماتریس احتمال توأم حالات بارش‌ـ دما محاسبه و احتمال شرطی هریک از رخدادهای بارش به‌شرط حالات دمایی برای هریک از ایستگاه‌های منطقۀ مورد مطالعه محاسبه شد. در ادامه، با استفاده از تحلیل خوشه‌ای و براساس روش فاصلۀ اقلیدوسی و روش ادغام وارد (Ward)، اقدام به طبقه‌بندی منطقۀ مورد مطالعه شد و نمودار درختی آن ترسیم گردید. در گام آخر، نقشۀ پهنه‌بندی و حالات احتمال شرطی با استفاده از نرم‌افزار GIS تهیه شد. نتایج نشان داد که براساس ویژگی‌های احتمال شرطی، منطقۀ مورد مطالعه به سه پهنه تقسیم می‌شود. همچنین، نتایج متوسط احتمال شرطی حالات بارش به‌شرط حالات دمایی، حاکی از بالا بودن احتمال وقوع روزهای بدون بارش و گرم نسبت‌به دیگر حالت‌های ممکن است. در هر سه پهنۀ مورد مطالعه، روزهای توأم با بارش زیاد به‌شرط دماهای کم در درجۀ دوم احتمال قرار دارند. کمترین احتمال وقوع در بین حالت‌های شرطی ممکن مربوط به روزهای پربارش با هوای گرم است.
کلیدواژه‌ها
احتمال شرطی؛ استان فارس؛ پهنه‌بندی؛ خوشه‌بندی
سایر فایل های مرتبط با مقاله
مراجع
  1. Akan, A. O. Houghtalen, R. J., 2003. Urban Hydrology, Hydraulics, and Storm Water Quality, John Wily & snos.Inc., U.S.A.
  2. Alijani, B., 1993. Mechanism of rain rising in Iran, Persian language and literature 1, 85-101.
  3. Asakereh, H., Sayadi, F., 2014. Investigation of Markov chain in forecasting and zoning of dry days, Quarterly geography and environment hazards 10, 37-53.
  4. Asakereh, H., Ashrafi, S., Tarkarani, F., 2014-a. The relationship between precipitation status and daily temperature status in Iran. Geography and development. 36, 81-93.
  5. Asakereh, H., Tarkarani, F., Ashrafi, S., 2014-b. Zoning of probability of precipitation status under the condition temperature status in Iran. Quarterly geographical research. 113, 73-86.
  6. Chulsang Yoo, Jinwook Lee, and Yonghun Ro, 2016, Markov Chain Decomposition of Monthly Rainfall into Daily Rainfall: Evaluation of Climate Change Impact, Advances in Meteorology, http://dx.doi.org/10.1155/2016/7957490
  7. Fawcett, L., Walshaw, D., 2006. Markov chain models for extreme wind speeds, Environment risks, DOI: 10.1002/env.794
  8. Grimmett, G., Strirzaker, D., 2001. Prpbability and Random processes, Oxford University press. UK.
  9. Hanafi, A., Khoshakhlagh, F., Soltani, M., 2012. Analyzing the droughts of Tehran province using SPI and forecasting it by the Markov chain model. Quarterly geography and environmental sustainability. 3, 87-100.
  10. Hosseini, S. M., 2010. Identification of meteorological conditions along with heavy precipitation in Caspian area. M. Sc. Thesis, University of Esfahan,
  11. Kaviani, M. R., Alijani, B., 2000, Principle of climatology, Samt press, Tehran, Iran.
  12. Kaviani, M. R., Masoudian, S. A., 2008. Climatology of Iran, Esfahan University press, Esfahan, Iran.
  13. Kay, S. M., 2006. Intuitive probability and random processes using MATLAB. Springer, U.S.A.
  14. Mahavarpour, Z., 2015. The analyzing occurrences daily precipitation probability in Iran and forecast by using Markov chain model. Quarterly geographical research. 115, 229-240.
  15. Meteorological organization of Iran, 2014. Analysis of whether conditions in Fars synoptic stations.
  16. Mieruch, S., Noel, S., Bovensmann, H., Burrows, J., Freund, J., 2010, Markov chain analysis of regional climates, Nonlineear Processes in Geophysics, 17, 651–661.
  17. Raziei, T., Shokouhi, A. R., Saghafian, B. 2004. Prediction of intensity, duration and frequency of drought using time series (Case study: Sistan and Blouchestan Province), Desert. 8: 292-310.
  18. Saligheh, M., 2002. New theory of Monsoon weather, Geography and development. 16, 221-235.
  19. Soong, T. T., 2004. Fundamental of probability and statictics for engineers. John Wiley & Sons Ltd, England.
  20. Vafakhah, M., Bashari, M. 2012. Probability study of hydrological drought and wet period's occurrence using Markov chain in Kashafrood watershed, Quarterly watershed management researches. 94, 1-9.
  21. Yilmaz, M. Tugrul, Timothy DelSole, 2010, Predictability of Seasonal Precipitation Using Joint Probabilities, J. Hydrometeor, 1,533-541.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 604
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 473