ابداع روشی نوین برای محاسبه مدت زمان تابش مورد نیاز در عمل پرتودرمانی بافت کبد بوسیله نوترون سریع | ||
| مجله سنجش و ایمنی پرتو | ||
| مقاله 16، دوره 9، شماره 4 - شماره پیاپی 33، خرداد 1399، صفحه 113-122 اصل مقاله (920.24 K) | ||
| نویسنده | ||
| سید علیرضا موسوی شیرازی* | ||
| دانشگاه آزاد اسلامی | ||
| چکیده | ||
| در طول عمل پرتودرمانی توسط هر یک از پرتوها، جلوگیری از جذب دز اضافی توسط هر بافتی امری بسیار ضروری می باشد. برای درمان هرچه بهتر بافت های سرطانی و ایجاد تابش دقیق تر آن، نیاز است که مدت تابش دقیق تخمین زده شود. از آنجاییکه پرتودرمانی بافت کبد یکی از مهمترین مسائل و معضلات پزشکی هسته ای می باشد، این تحقیق برای بافت کبد یک انسان مذکر 40 ساله انجام شده است. برای این منظور، مواد تشکیل دهنده هر یک از ارگان های موجود در بافت شکم استخراج و برای کد هسته ای MCNPX تعریف می شوند. سپس هر یک از ارگان های بافت شکم توسط نرم افزار MATLAB سلول بندی می شوند. هر یک از سلول ها بر مبنای واحد هانسفیلد نقاط مربوط به تصاویر DICOM تعریف می شوند. سپس سلول ها به بافت مربوطه که از مواد تشکیل دهنده خاص خودش تشکیل شده است ارجاع داده می شوند و با آن مواد پر می گردند. سپس بافت کبد از سایر بافت های موجود در بافت شکم، مرزبندی و جداسازی می گردد. پس از آن، هندسه بافت کبدِ جدا شده به عنوان داده های ورودی برای کد MCNPX تولید و دز جذبی محاسبه می گردد. بعد از تعیین مقادیر دز جذبی در بافت کبد به ازای انرژی های نوترون های سریع ساطع شده، مدت زمان تابش موردنیاز کبد توسط نوترون سریع با استفاده از یک ماژول نرم افزاری پیشرفته که با استفاده از زبان برنامه نویسی Delphi 7 در این تحقیق طراحی شده است محاسبه و بر حسب ثانیه بدست می آید. این محاسبه به واسطه برقراری یک رابطه بین دز جذبی و اکتیویته برمبنای انرژی چشمه نوترون سریع کلینیکی انجام می شود و این مدت زمان تابش، جهت نیل به دز جذبی مطلوب برای هر بیمار در طول مدت تابش دهی محاسبه می گردد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| تصویربرداری؛ دز؛ پرتودرمانی؛ زمان تابش دهی؛ کبد؛ نوترون سریع | ||
| مراجع | ||
|
[1] S.A. Mousavi Shirazi, D. Sardari. Design and simulation of a new model for treatment by NCT. Sci. Technol. Nucl. Ins. 2012 (2012) 1-7.
[2] A. Stenvall, E. Larsson, S.E. Strand, B.A. Jönsson. A small-scale anatomical dosimetry model of the liver. Phys. Med. Biol. 59 (2014) 3353-3371.
[3] I. Postuma, S. Bortolussi, N. Protti, F. Ballarini, P. Bruschi, L. Ciani and et al. An improved neutron autoradiography set-up for 10B concentration measurements in biological samples. Rep. Pract. Oncol. Radiother. 21 (2016) 123-128.
[4] H. Koivunoro, D. Bleuel, U. Nastasi, T. Lou, J. Reijonen, K.N. Leung. BNEUTRON THERAPY dose distribution in liver with epithermal D–D and D–T fusion-based neutron beams. Appl. Radiat. Isot. 61 (2004) 853-859.
[5] J.T. Smith, R.M. Hawkins, J.A. Guthrie, D.J. Wilson, P.M. Arnold, S. Boyes and et al. Effect of slice thickness on liver lesion detection and characterisation by multidetector CT. J. Med. Imaging. Radiat. Oncol. 54 (2010) 188-193.
[6] G.N. Hounsfield. Computed medical imaging. J. Radiol. 210 (1980) 22-28.
[7] T.E. Reeves, P. Mah, W.D. McDavid. Deriving Hounsfield units using grey levels in cone beam CT: a clinical application. Dentomaxillofac. Radiol. 41 (2012) 500-508.
[8] J.J. McBride, M. Mason Guest, E. L. Scott. The Storage of the Major Liver Components; emphasizing the relationship of glycogen to water in the liver and the hydration of glycogen. J. Biol. Chem. 139 (1941) 943-952 | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 471 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 443 |
||
